IA ou intelligence augmentée?
L'intelligence artificielle (IA) désigne généralement un système qui décide et agit entièrement seul; l'intelligence augmentée désigne un système qui assiste une personne, qui garde le dernier mot — le même modèle sous-jacent peut fonctionner des deux façons, et lequel des deux on construit dépend de la confiance qu'on lui accorde, pas de son intelligence. Une boutique de thé veut savoir : peut-on faire confiance à un simple programme informatique pour trier les arrivages en thé vert ou thé noir tout seul, ou une personne devrait-elle toujours vérifier? Le programme examine le temps d'infusion et la température de l'eau d'un nouvel échantillon, le compare à des tasses dont il connaît déjà la réponse, et propose une réponse, accompagnée d'un indice de confiance indiquant son degré de certitude. Les vrais systèmes (détection de la fraude, modération de contenu, vérification d'images médicales) utilisent exactement ce genre de seuil de confiance pour décider quand se fier au modèle et quand confier plutôt le cas à une personne.
Faites glisser le marqueur — ou atteignez-le par tabulation et utilisez les touches fléchées — pour changer le temps d'infusion et la température de l'eau de l'échantillon, comme dans la démonstration des k plus proches voisins. La confiance correspond au nombre des k tasses connues les plus proches qui s'accordent sur le type : si toutes s'accordent, la confiance est très élevée; un partage presque égal la rend minimale. Réglez avec le curseur de seuil le degré de confiance requis pour que le système soit autorisé à décider seul. Franchissez cette ligne et le résultat ci-dessous s'inverse : au-dessus, le système décide seul — c'est ce que « IA » veut dire ici, entièrement autonome. En dessous, le cas est confié à une personne pour vérification — c'est l'« intelligence augmentée » : une personne prend la décision finale. La même estimation sous-jacente dans les deux cas; ce qui change, c'est qui y donne suite.
Ce que cet outil enseigne : Fixez un seuil de confiance pour décider quelles prédictions d'un modèle sont appliquées automatiquement et lesquelles sont soumises à une personne pour vérification. L'outil illustre le compromis entre automatisation et supervision humaine, ainsi que la différence entre intelligence artificielle et intelligence augmentée.