Valeurs aberrantes

Une valeur aberrante est une valeur qui ne correspond pas au profil des données qui l'entourent — parfois une erreur ponctuelle, parfois le signe que quelque chose de systématique se produit. Les exemples ci-dessous sont volontairement flagrants, mais les vraies valeurs aberrantes le sont rarement autant, d'où l'existence de tests quantitatifs pour évaluer à quel point une valeur est susceptible d'en être une : au-delà des moustaches de 1,5× l'écart interquartile (EI), à plus de 2 ou 3 écarts types de la moyenne, anormalement éloignée d'une tendance ajustée, ou — pour des données asymétriques où la moyenne et l'écart type sont eux-mêmes faussés par les valeurs aberrantes — un score z modifié fondé sur la médiane. Cette page présente deux exemples de la façon dont une seule valeur inhabituelle peut fausser une analyse, et de ce qui change une fois qu'on la signale.

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Ce que cet outil enseigne : Déplacez des points et comparez des tests de détection de valeurs aberrantes, dont les bornes de 1,5 × l'écart interquartile et la distance à la moyenne en écarts-types, sur des nuages de points et des séries chronologiques. L'outil montre comment fonctionne la détection, pourquoi les tests ne signalent pas tous les mêmes points et comment une seule valeur aberrante peut fausser la moyenne et une droite de tendance.

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