Méthodes d'échantillonnage

Mal choisir son échantillon peut produire silencieusement des conclusions erronées — que l'on se contente de prendre les personnes les plus faciles à joindre, ou que l'on suppose qu'un groupe d'apparence aléatoire fera l'affaire. Cette démonstration montre pourquoi : une population de 60 personnes de trois pays est représentée, chacune avec sa propre consommation moyenne de thé par jour. Prélevez un échantillon par choix de commodité (biaisé), échantillonnage aléatoire simple ou échantillonnage aléatoire stratifié, et comparez-le à la population réelle. L'échantillonnage stratifié est une méthode conçue pour se prémunir contre ce type d'erreur — il en existe plusieurs autres, chacune adaptée à des situations différentes, mais elles ne sont pas présentées ici.

Chaque point est une personne, coloré selon son pays, et possède une valeur cachée — le nombre de tasses de thé qu'elle boit par jour. Choisissez une méthode d'échantillonnage, prélevez un échantillon, puis comparez sa composition par pays et sa moyenne de tasses par jour à celles de la population complète ci-dessous.

Ce que cet outil enseigne : Tirez des échantillons d'une population de 60 personnes par échantillonnage de commodité, aléatoire simple et stratifié, puis comparez l'estimation de chacun à la vraie moyenne de la population. L'outil illustre le biais d'échantillonnage, la variance d'échantillonnage et la façon dont la stratification peut réduire l'erreur.